Un système d'exécution de la fabrication (MES) industriel sert de système nerveux central pour la surveillance de la sécurité, notamment en intégrant des modules dédiés de reporting de sécurité directement dans le flux de production. Il facilite l'enregistrement en temps réel des accidents et des quasi-accidents à chaque étape de la fabrication de chaussures, de l'approvisionnement en matières premières à l'expédition finale.
En remplaçant le reporting manuel par un hub numérique centralisé, le MES fournit des données objectives qui permettent à la direction de réévaluer quantitativement les niveaux de risque dans les zones à haut danger, garantissant que les stratégies de prévention sont basées sur les tendances réelles des incidents plutôt que sur des estimations.
Transformation de la collecte de données de sécurité
Enregistrement des incidents en temps réel
Traditionnellement, le reporting de sécurité est rétrospectif et souvent retardé. Un MES change cela en agissant comme un hub de données centralisé qui capture les incidents de sécurité au moment où ils se produisent. Cela couvre tout le cycle de vie de la chaussure, y compris l'approvisionnement en matériaux, le traitement et la finition.
Contextualisation du danger
Une surveillance efficace nécessite plus qu'un simple décompte des blessures. Le MES documente numériquement les descriptions spécifiques des accidents, les matériaux associés à l'incident et les conséquences qui en résultent. Cette profondeur de données transforme les preuves anecdotiques en informations techniques exploitables.
Réévaluation des risques dans les zones à haut danger
Identification des étapes de production critiques
La fabrication de chaussures implique des zones distinctes avec des profils de danger variés. Le MES utilise les données collectées pour surveiller des zones spécifiques à haut risque, notamment les postes de coupe, de couture et d'assemblage de semelles.
Calcul des niveaux de risque (NR)
Le principal résultat de cette surveillance est la capacité de réévaluer objectivement les niveaux de risque (NR). En analysant la fréquence et la gravité des incidents enregistrés, la direction peut attribuer des valeurs de risque précises à des zones spécifiques. Cela permet de déployer des stratégies de prévention ciblées plutôt que des politiques de sécurité génériques.
Garantir la conformité et la traçabilité
La chaîne de preuves numériques
Au-delà de la sécurité physique immédiate, le MES facilite la surveillance grâce à une transparence complète du processus. En collectant des données opérationnelles et des heures de travail parallèlement aux statistiques de sécurité, le système crée un enregistrement numérique traçable.
Préparation aux audits
Cette accumulation de données génère des rapports d'audit capables de répondre aux exigences d'inspection internationales. Elle fournit les preuves objectives nécessaires pour prouver la responsabilité de l'entreprise et la conformité en matière de sécurité lors des négociations de la chaîne d'approvisionnement.
Comprendre les compromis
Dépendance à l'intégrité des données
L'efficacité du système dépend entièrement de la discipline de la main-d'œuvre qui saisit les données. Si des quasi-accidents ne sont pas signalés en raison de la culture ou de la pression du temps, le MES calculera un niveau de risque (NR) artificiellement bas, conduisant à un faux sentiment de sécurité.
Complexité de l'intégration
Bien que le MES centralise les données, leur mise en correspondance avec des protocoles de sécurité spécifiques (tels que les normes IPERC ou 6S) nécessite une configuration initiale importante. Le système doit être rigoureusement configuré pour distinguer les différents types de dangers, tels que le cisaillement mécanique par rapport à l'exposition chimique, pour être vraiment efficace.
Faire le bon choix pour votre stratégie de sécurité
Pour exploiter efficacement le MES pour la sécurité des chaussures, adaptez votre utilisation à vos objectifs de gestion spécifiques :
- Si votre objectif principal est la prévention des accidents : Privilégiez l'analyse des données de « quasi-accidents » dans les zones de coupe et de couture pour réduire le niveau de risque (NR) avant qu'une blessure ne survienne.
- Si votre objectif principal est la conformité réglementaire : Utilisez les fonctionnalités de traçabilité du système pour générer des pistes d'audit complètes qui documentent les heures de travail et les incidents de sécurité pour les inspections internationales.
En fin de compte, un MES transforme la gestion de la sécurité d'un fardeau administratif réactif en un avantage opérationnel proactif et basé sur les données.
Tableau récapitulatif :
| Fonctionnalité de surveillance de la sécurité | Avantage pour la production de chaussures | Impact sur la gestion des risques |
|---|---|---|
| Capture des incidents en temps réel | Enregistrement immédiat des accidents et des quasi-accidents | Élimine les retards de reporting et la perte de données |
| Suivi des zones à haut danger | Surveillance ciblée sur les postes de coupe et d'assemblage | Allocation ciblée des ressources de sécurité |
| Réévaluation des risques NR | Calcul quantitatif de la gravité et de la fréquence | Stratégies préventives basées sur les données |
| Chaîne de preuves numériques | Enregistrements de sécurité traçables sur l'ensemble du cycle de vie | Conformité simplifiée et préparation aux audits |
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Références
- José Carlos Sá, Gilberto Santos. Assessment of the Impact of Lean Tools on the Safety of the Shoemaking Industry. DOI: 10.3390/safety9040070
Cet article est également basé sur des informations techniques de 3515 Base de Connaissances .
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